科研神器 Papers with Code，满血回生！

Hugging Face 开源团队从零重建，SOTA 排名榜全面归来，试验刻下由 AI 智能体驱动。

2025 年 7 月，正本由 Meta AI 贯注的 Papers with Code 毫无预警关闭。

全球 AI 盘考者通达网站，看到的是" 502 Bad Gateway "，GitHub 上的求援帖无东说念主回话。

固然这期间有 HuggingFace、AlphaXiv 等试图连结论文团聚的功能，但世界宽广响应 SOTA 排名榜功能无可替代。

新版 paperswithcode.co 不仅重置了基准测试排名榜功能， 关于新期间的 Agent、Coding Agent 等边界笼罩的还更全。

而且主要由 Agent 融会论文自动更新，受命了东说念主力贯注的老本。

如今正赶上 CVPR 期间，新平台还不错拔本塞原扫数 CVPR 论文。

整宿之间，机器学习的"维基百科"无了

Papers with Code 自 2018 年 7 月上线以来，一直是机器学习社区绕不开的基础次第。

论文、代码、数据集、排名榜，一整齐合在一个站点里，盘考东说念主员找参考兑现的时辰从几天压缩到几分钟。

2019 年 12 月 Meta 收购了它，那时情愿会保握其中立、开放和免费。

然后等于 2025 年 7 月，网站倏得挂了，社区里一派巨大。

那时这个平台上积贮了跳跃 9300 个基准测试、5600 个数据集的性能对比数据，涵盖了 5000 多个不同任务的详备信息。这些数据是无数盘考者闲居责任经由中弗成衰退的一环，说没就没了。

首创东说念主 Ross Taylor 称，团队被 Meta 收购以后转型从事大模子盘考，能花在 Papers with Code 的时辰越来越少了，而且无数成员照旧离开 Meta，最终无法赓续贯注。

Hugging Face 衔接首创东说念主兼 CTO Julien Chaumond 随后晓示已与原团队团队配合，推出了一个" Trending Papers "页面四肢过渡。

原来的 paperswithcode.com 域名启动自动跳转到 Hugging Face 的论文页面。

但社区并不买账。

" Trending Papers "只展示热点论文和 GitHub 贯串，排序依据是点赞数和仓库星标数。

而 Paper with Code 最中枢的结构化 SOTA 排名榜富余缺席。

用户没目的按任务、数据集和评估打算去对比模子性能了。从一个功能完备的"盘考基础次第"酿成了只是是一个"热榜"，落差太大。

从零重建：AI 智能体自动融会数千篇论文

2026 年 5 月，AG真人国际中国官网首页下载Hugging Face 开源团队成员 Niels Rogge 推出了 paperswithcode.co。这不是对" Trending Papers "的修补，而是一个富余独处的、从零启动的重建名堂。

新平台最中枢的变化在于数据处理花样。

它部署了 AI 智能体来大边界自动化地融会每天新发表的数千篇盘考论文。

这些智能体能自动为论文打上所属边界标签（如 OCR、Agents），从 PDF 中索取重要评估恶果和性能数据，并自动发现和贯串探讨的 GitHub 仓库、名堂主页以及 Hugging Face Hub 上的模子和数据集。

新平台不再依赖纯东说念主工贯注，不错及时跟进论文发表的速率。

SOTA 排名榜全面归来。

用户不错在最新的基准上对比各大模子的性能发扬，而况加入了散点图来可视化特定基准上技艺水平随时辰的演进。

除此除外，新平台还增多了一个" Methods "标签页，系统性地整理 AI 边界中流行的技艺方法。

每个论文页面自己也取得了增强，扶助贯串多个 GitHub 仓库和名堂主页，胜仗展示从论文中索取的评估恶果，并贯串到 Hugging Face 生态系统中的探讨资源。

平台还开放了论文提交，源泉不限于 arXiv，博客、GitHub 阐明齐不错，提交后由 AI 自动索引。建筑者通过 GitHub 和 Discord 采集社区响应，握续迭代功能。

上线一周，功能一语气更新

paperswithcode.co 发布后，盘考东说念主员和工程师反响横蛮，宽广以为它填补了原版关闭以来 AI 生态系统中最大的空缺。

跟着每天新论文和新模子数目爆炸式增长，找到符合特定任务的 SOTA 决策自己照旧酿成了一项挑战，而新平台的归来胜仗处置了这个问题。

Niels Rogge 在上线后一周内就左证社区响应飞快迭代了多项功能：

排名榜刻下扶助同期展示多个评估打算，比如自动语音识别任务中同期深入词失实率（WER）和及时因子（RTFx）

平台会自动识别论文之间的前后经受关联，如标注 DINOv2 是 DINO 的续作

团队还在逐步为 Hugging Face transformers 库中扶助的扫数模子添加评估恶果，刻下已完成约 3000 个。

此次回来的版块，用 AI 智能体驱动数据处理，笼罩范围和更新速率齐不再受限于东说念主工贯注的瓶颈。

参考贯串：

[ 1 ] https://paperswithcode.co

[ 2 ] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1tgmwqr/reviving_paperswithcode_by_hugging_face_p/

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